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Efecto Twitter: El #Debate09 y su repercusión digital.

Anoche durante el #Debate09 monte un panel de seguimiento en vivo para medir los efectos de un evento masivo en la red. Principalmente dentro de Twitter y al parecer estuvo mejor el tema en Twitter que en el mismo debate.

Varios me preguntaron como estaba sacando la información, y para sumarme al teme de la “transparencia” pongo a disposición las herramientas que utilicé y la metodología básica, para un primer acercamiento de análisis en vivo de los efectos en la red de eventos off-line.

Tracking Tools:

Search.Twitter.com
Trendistic.com
Tweetcloud.com
Tweetreach.com

Metodología:

Para hacer un seguimiento en vivo, necesitamos un panel, que nos permita ver los Tweets de los participantes, El volumen de publicación de Tweets por minuto, las palabras más mencionadas y el alcance de los Tweets publicados.

panel base de trackeo.

panel base de trackeo.



Debo agradecer y felicitar a @ComandoSP por haber invitado a @Mariapastora y @NeoVladDracul le dieron un toque más real al evento. Por lo menos sabemos que habían dos personas en el debate que se preocuparon de publicar información sobre el clima y la realidad del evento, y no solo hacer campaña.

Estadísticas y Datos:

Palabras más mencionadas.
nube

Alcance ( a las 11:42 PM – hora peak de #debate09)
Alcance

#debate09 alcanzo un volumen del 1.2% de los Tweets publicados por minuto.
#debate09

Tendencia (viva) de menciones de los candidatos durante #debate09

No intento hacer campaña por algún político, si desean pueden sacar sus propias conclusiones sobre quien fue el mas amado y quien fue el mas odiado. Lo que me interesa es el efecto off-line/on-line. Esperaremos el próximo debate para poder hacer comparaciones y sacar mejores conclusiones. Vean Tracking Live para saber como se comporta #debate09 en Twitter ahora mismo.

Update:

nube de palabras mencionadas 12.09.44 PM

nube de palabras mencionadas 12.09.44 PM

Como menciona CDM "frei" no esta en la nube anterior.

trend #debate09 at 12.15.04 PM

Candidatos at 12.09.25 PM

  • http://www.chileanskies.com cdm

    cómo es que “Frei” no aparece entre las palabras más mencionadas? me parece raro

  • http://editando.cl Bassofia

    Simplemente, te pasaste, eso se llama usar la tecnología…
    Si hubiese tenido Inet en mi casa al momento del debate habría sido mejor jeje, pero bueno, felicitaciones de nuevo…

  • http://twitter.com/felipeahds felipeahd

    Te pasate. Muy buenos dados. Me gusto mucho la tecnología aplicada. Sin duda, marcará un precedente. Demás esta decir, que esto tiene carácter de histórico, no solo por el despliegue tecnológico, sino que también por la integración y participación que todo esto supone.

    sl2

  • Mr. Kemeny

    cdm: es cierto, no esta Frei en la nube, la herramienta que utilice para generar la nube, toma en cuenta las conversaciones generadas en relación a un tema, es decir, mientras mas personas generan conversación en relación a una palabra, estas conversaciones le dan mas valor a cada termino. Por deducción, las conversaciones en relación a la palabra “frei” no tuvieron mayor repercusión. Entonces, si no aparece frei en la nube, es netamente por que los Tweets que lo mencionaban no fueron 1.Re-Tweeteados o 2. No se genero mayor conversación sobre el termino “frei”.
    Estoy actualizando el post para reflejar la conversación actual sobre #debate09

  • drubilar

    Tengo la misma duda de @cdm, podrias publicar los horarios de las nubes anteriores, puesto que sin ese dato no me calza que en el update de las 12:09 de hoy (23/09/09) aparezca la palabra “frei” siendo que el volumen pick de retweets y/o conversaciones se produjeron a las 23:40 de ayer (23/09/09) y no aparezca dicha palabra.. de antemano muchas gracias!!

    • Mr. Kemeny

      El update es en relación a las menciones entre las 9:00am y 12:00pm de hoy (24/09/09)

  • http://www.ClaudioBruna.com Claudio Bruna

    Excelente Kemeny…te felicito. Muy buen análisis.

  • Pingback: Cristian Labarca

  • drubilar

    Entre esas horas según el “tracking live” se registra un mínimo volumen de interacción con respecto a la registrada ayer entre las 21 y las 00, por eso no me parecían consistentes los datos de las diferentes nubes.. pero en fin, fuera de eso te felicito por el análisis y destaco tu disposición de publicar la fuente y la manera de obtener los datos.
    saludos
    Daniel

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  • Oscar

    Excelente Francisco, excelente! . Que buena integración de herramientas ;)

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Hi! This is me, Francisco Kemeny. I do Digital Marketing & Strategic Consultancy in Social Media Research.

I am a Social UX Designer, and like innovation & trend-Hunting, design thinking for a digital world.

I Currently work as Social Media Marketing Analyst for Telefónica Movistar Chile with broad experience in social media metrics. Google me!

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