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redes sociales

Entre los comentarios nos encontramos con uno que planteaba una muy buena pregunta. No la parte de si trabajamos para ellos… pero si quien Twitteó más y mejor.

Este Tweet publicado por @espectaculos13 es interesante. Nunca podría decir realmente quien Twitteó mejor. Demasiado subjetivo. Aunque @especataculos13 piense que son ellos los “mejores”, podemos ver, con métricas concretas, cual de las dos cuentas en Twitter de los equipos digitales de TVN y Canal 13 es más efectiva, tiene el mayor alcance he influencia más sobre la Twittosfera. Más que mal, la campaña del hashtag #e09 y #votachile fue bastente peleada; @Elecciones13 vs. @Reportwiteros:

Stats

Alcance:

rt-elecciones13-alcance

rt-reportwitteros-alcance

Basado en los últimos 50 Tweets, @elecciones13 alcanzo a 8,181 twitteros. Mientras que @reportwiteros alcanzo a 10,788 usuarios quienes contribuyeron a imprimir 20,733 mensajes que contenían ”@reportwiteros”. Esta busqueda incluye la convención RT agregando al valor del Tweet, lo cual seria el primer indicio cualitativo que nos puede llevar a inferir algún grado de apreciación del contenido. – Bueno o malo.

Influencia vs Clicks:

elecciones13-clicks

reportwiteros-clicks

Basado en información del 17 de Diciembre, Twitalyzer establece que la influencia de @reportwiteros es 2 veces mayor que la de @elecciones13. Dicho de otra manera, @reportwiteros tiene el doble de la influencia de la @elecciones13. En generosidad @reportwiteros es 3,1 veces mayor que la de @ elecciones13. @Elecciones13 tiene una velocidad de publicación 1,4 veces mayor. @Reportwiteros y @elecciones13 tienen aproximadamente el mismo nivel de señal en Twitter. Esto se traduce a un buzz relativo hacia la convergencia. La probabilidad de los call to action de @reportwiteros es 2.7 veces mayor que la capacidad de convergencia de @elecciones13.

elecciones13-vs-reportwiteros-1

Se que los reales jueces de esto son los seguidores de estas cuentas, y la decisión final es suya. Si puedo decir que @elecciones13 realmente twitteó más que @reportwiteros.

¿Cuál de las dos cuentas consideras que tuvo un mejor desempeño en twitter??

Hace unas semanas hice este mismo research con los candidatos… Nunca lo quise publicar ya que no tengo y no quiero asociarme a ninguna tendencia politica, tampoco por un canal de televisión. Ayer junto con Simplycit publicamos una parte de la información recolectada de Twitter y Facebook durante las Elecciones Presidenciales 2009. Varios cuestionaron la transparecia. Por mi parte estoy comprometido a ayudar a clarificar la interpretación y validez de la información.  Si les interesa saber más de esto solo envíen un DM, un mail o bien un comentario.

Según Twitalyzer @ reportwiteros influencia es 2 veces mayor que la de @ elecciones13.Dicho de otra manera, @ reportwiteros tiene el doble de la influencia de la elecciones13 @.
Ventaja: @ reportwiteros

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Tips para un Trending Topic

  1. Todos debemos participar. (mientras mas gente mas rápido)
  2. Debemos publicar continuamente. ( mantener la frecuencia)
  3. Haz RT a los Tweets que llevan los hashtags (usa las el nuevo RT y/o el clásico)

Bonus: Participa en la conversión y sigue el Trending Topic.
Puedes participar en:

Tienes otro más? déjalo en los comentarios o en Elecciones 09 Chile (GoogleWave Público).

{ 2 comments }

Mientras no estoy completamente convencido del valor real de un tema de tendencia en Twitter, además de un impulso del ego, una pregunta constante es como llegar a un Trending Topic.
“¿Cuántas personas se necesitan en un período de tiempo determinado para hacer de un tema tendencias en Twitter?”
“¿Cuántas personas tienen que hablar de lo mismo en Twitter para que este aparezca como un Trending Topic?”
Mi definición de como llegar a ser un Trending Topic se basa en el promedio de menciones por hora en relación al total de Tweets a nivel mundial.
Mientras más veces sea publicado el mismo término por diferentes usuarios, dentro de un mismo periodo de tiempo, el porcentaje de menciones totales subirá.
Un Trending Topic se calcula con las siguientes variables: términos mencionados repetitivamente, velocidad de publicación, y cantidad de usuarios publicando simultáneamente.
Pero, en realidad, un Trending Topic depende solo de dos factores principales: El Numero de personas publicando al mismo tiempo sobre un mismo tema y la hora del día.
Finalmente lo que importa:
1. Numero de seguidores total existen para la gente en línea en ese momento? Esto hará que sea más fácil para ese tema para ser distribuidos más rápido.
2. La naturaleza del tema – las últimas noticias, política y temas relacionados con la tecnología va muy bien en Twitter. Ignorando palabras como “buenas noches”, o “cansado”. Hay evidencia de que Twitter censura ciertos temas.
3. Ubicación de los usuarios de Twitter – La mayoría de los usuarios de Twitter están en la costa de Estados Unidos y Japón. La zona horaria en que Twitter es más activo, que están mejor hablar de temas que les interesan.
La teoria dice:
fuente: buzzgain.com
Suponiendo hora estándar del Pacífico, nuestra investigación indica:
Entre las 12 (medianoche) hasta las 6 am PDT: aproximadamente 1200 Tweets y unos 500 usuarios para ser tendencia
Entre el 6 am a 12 pm PDT: 1700 tweets y cerca de 733 usuarios
Entre las 12 del mediodía a 6 pm: 1500 Tweets y cerca de 812 usuarios (esto puede ser porque hay más gente durante este tiempo, pero Tweet mucho menos)
Entre el 6 pm a 12 medianoche: 1900 tweets y cerca de 922 usuarios

No estoy completamente convencido del valor real de un tema de tendencia en Twitter, además de un impulso del ego, pero la pregunta constante es como llegar a un Trending Topic.

“¿Cuántas personas se necesitan en un período de tiempo determinado para hacer de un tema tendencias en Twitter?”

“¿Cuántas personas tienen que hablar de lo mismo en Twitter para que este aparezca como un Trending Topic?”

Mi definición de como llegar a ser un Trending Topic se basa en el promedio de menciones por hora en relación al total de Tweets a nivel mundial. Mientras más veces sea publicado el mismo término por diferentes usuarios, dentro de un mismo periodo de tiempo, el porcentaje de menciones totales subirá. Un Trending Topic se calcula con las siguientes variables: términos mencionados repetitivamente, velocidad de publicación, y cantidad de usuarios publicando simultáneamente. Pero, en realidad, un Trending Topic depende solo de dos factores principales: El Numero de personas publicando al mismo tiempo sobre un mismo tema y la hora del día.

Finalmente lo que importa:

  1. Numero de seguidores total existen para la gente en línea en ese momento? Esto hará que sea más fácil para ese tema para ser distribuidos más rápido.
  2. La naturaleza del tema – las últimas noticias, política y temas relacionados con la tecnología va muy bien en Twitter. Ignorando palabras como “buenas noches”, o “cansado”. Hay evidencia de que Twitter censura ciertos temas.
  3. Ubicación de los usuarios de Twitter – La mayoría de los usuarios de Twitter están en la costa de Estados Unidos y Japón. La zona horaria en que Twitter es más activo, que están mejor hablar de temas que les interesan.

La teoria de buzzgain.com dice:

Suponiendo hora estándar del Pacífico, nuestra investigación indica:

Entre las 12 (medianoche) hasta las 6 am PDT: aproximadamente 1200 Tweets y unos 500 usuarios para ser tendencia

Entre el 6 am a 12 pm PDT: 1700 tweets y cerca de 733 usuarios

Entre las 12 del mediodía a 6 pm: 1500 Tweets y cerca de 812 usuarios (esto puede ser porque hay más gente durante este tiempo, pero Tweet mucho menos)

Entre el 6 pm a 12 medianoche: 1900 tweets y cerca de 922 usuarios

Si quieres ayudar a crear un Trending Topic puedes hacerlo a traves de Type140

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“Estamos en la época donde Twitter, Facebook y LinkedIn son la sensación del momento, todos hablamos de las virtudes y peligros de los medios sociales. Nuestras empresas (y nosotros) están buscando maneras de capitalizar la oportunidad de llegar a nuestros niches de manera casi personal, llevarles nuestras ofertas y productos, compartir nuestras ideas con gente que piensas como nosotros. Tómate un minuto y piensa que es lo que estás intercambiando en esta telaraña de usuarios. Estás intercambiando información, información acerca de todo, desde recetas de pastel de chocolate hasta programas de código abierto. La red se basa en mutuo intercambio, es un trueque de conocimiento entre millones de personas.” – Social media + Content Strategy = Success

social user experience through content

[mas…]

{ 2 comments }

Volviendo a lo nuestro, después de una pequeña pausa, me tope con una extensa lista de indicadores que nos pueden ayudar mejorar los objetivos de nuestras campañas y movimientos dentro de los medios sociales. Ya nadie podrá decir que es imposible medir el ROI y las acciones generadas en el Social Media. Más aya de la cantidad de Fans o seguidores, las interacciones con contenidos por parte de los usuarios serán los factores más relevantes para medir durante el 2010. David Berkowitz de la agencia 360i compilo esta lista de 100 maneras para medir el impacto de los medios sociales, espero les sea útil.

  1. Volumen de consumidores que crea rumores de una marca basado en el número de publicaciones
  2. Tendencia basada en el número de impresiones
  3. Cambio en la tendencia a través del tiempo
  4. Buzz por hora del día / horarios
  5. La estacionalidad de la tendencia
  6. Buzz Competitiva
  7. Buzz por categoría / tema
  8. Buzz por el canal social (foros, redes sociales, blogs, Twitter, etc)
  9. Buzz por la etapa de compra  (por ejemplo, la investigación  frente a frente después de la compra)
  10. La popularidad de activos (por ejemplo, si varios vídeos que están disponibles para integrar, que se usa más)
  11. Los principales medios que nos mencionan
  12. Fans
  13. Seguidores
  14. Amigos
  15. Tasa de crecimiento de los fans, seguidores y amigos
  16. Tasa de viralidad
  17. Cambio en las tasas de viralidad a través del tiempo
  18. Alcanzar en segundo grado (conexiones a los aficionados, seguidores y amigos expuestos – por las personas o impresiones)
  19. Reproductores instalados (embeds)
  20. Descargas
  21. Cargas
  22. Vistas iniciadas por los usuarios (por ejemplo, para los videos)
  23. Proporción de reproducciones y Favoritos
  24. “Me gusta” / Favoritos
  25. Comentarios
  26. Votaciones
  27. Marcadores sociales
  28. Suscripciones (RSS, podcasts)
  29. Páginas vistas (para los blogs, microsites, etc)
  30. CPM efectivo
  31. Cambio en la Clasificación/Ranking en buscadores, vinculado a través de los medios sociales
  32. Cambios en la proporción en búsqueda para todos los sitios sociales que promueven la marca
  33. Aumento en las búsquedas debido a la actividad social
  34. Porcentaje de buzz que contienen enlaces
  35. Enlaces clasificados por la influencia de los editores
  36. Porcentaje de buzz que contienen multimedia (imágenes, vídeo, audio)
  37. Porcentaje  en los sitios sociales cuando se ejecuta campañas pagadas y gratis en el mismo ambiente
  38. Influencia de los consumidores
  39. Influencia de los editores (por ejemplo, los blogs)
  40. Influencia de las marcas que participan en los canales sociales
  41. Demografía del público objetivo en canales sociales
  42. Demografía de audiencia lograda a través de los medios sociales
  43. Hábitos e intereses de la audiencia en medios sociales
  44. Geografía de participación de los consumidores
  45. El sentimiento por el volumen de publicaciones
  46. El sentimiento por el volumen de impresiones
  47. Cambio en el sentimiento, antes, durante y después de los programas de social media marketing
  48. Idiomas hablados por los consumidores participantes
  49. Tiempo dedicado a los contenidos distribuidos
  50. Tiempo de permanencia en el sitio a través de referencias de medios sociales
  51. Método de descubrimiento de contenido
  52. Clicks
  53. Porcentaje de tráfico generado por los medios sociales
  54. View-throughs
  55. Número de interacciones
  56. La tasa de interacción/compromiso
  57. Frecuencia de interacciones sociales por los consumidores
  58. Porcentaje de videos vistos
  59. Encuestas realizadas / votos recibidos
  60. Asociación de marca
  61. Consideración de compra
  62. Número de presentaciones generadas por el usuario
  63. Exposiciones de regalos virtuales
  64. Número de regalos virtuales dado
  65. Relativa popularidad de los contenidos
  66. Etiquetas
  67. Atributos de las etiquetas
  68. Numero de registros de datos de acceso a través de sitios sociales (por ejemplo, Facebook Connect, Twitter OAuth)
  69. Registros por canal (por ejemplo, Web, aplicaciones de escritorio, aplicaciones móviles, SMS, etc)
  70. Participaciones en concursos
  71. Número de participantes en salas de chat
  72. Contribuyentes Wiki
  73. Impacto en la venta off-line  vs. eventos en sitios social o buzz
  74. UGC que puede ser utilizado en otros canales
  75. Numero clientes asistidos (servicio al cliente)
  76. Ahorro en servicio al cliente a través de las interacciones sociales directas en sitios sociales frente a otros canales (por ejemplo, centros de llamadas en la tienda)
  77. Los ahorros generados por permitir a los clientes conectarse unos con otros
  78. Impacto en la resolución de primer contacto
  79. Satisfacción del cliente
  80. Volumen de comentarios
  81. Ahorro en tiempo de investigación y desarrollo
  82. Sugerencias práctica extraídas de la interacción con los medios sociales
  83. Costos ahorrados por no gasto en investigación tradicionales
  84. Impacto en las ventas on-line
  85. Impacto en las ventas off-line
  86. Tasa de uso de descuentos
  87. Impacto en el comportamiento off-line (por ejemplo, sintonizar TV)
  88. Clientes potenciales generados
  89. Productos de muestra distribuidos
  90. Visitas a las páginas de localización de tienda
  91. Conversión de cambiar debido a las calificaciones de usuarios, comentarios
  92. Tasa de retención de clientes/visitantes
  93. Impacto sobre el valor del cliente
  94. Adquisición de nuevos clientes
  95. Cambio en la penetración de mercado
  96. Impacto de los medios ganados ea través de publicidad pagada
  97. Respuestas a eventos publicados en medios sociales
  98. Asistencia generada en eventos
  99. Participación de empleados en medios sociales
  100. Solicitudes de empleo recibidas

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