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Research

Escuchar es simple. Las herramientas están disponibles. Algunas gratis, otras pagadas. Cada una tiene su función y utilidad, pero las herramientas, números y métricas no sirven de nada si no estas enfocado en algún objetivo o plan. Esto no es nada nuevo, si lo pensamos se repite el patron en el off-line y on-line. Es como decir, que las personas no son lo importante: [mas…]

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Entre los comentarios nos encontramos con uno que planteaba una muy buena pregunta. No la parte de si trabajamos para ellos… pero si quien Twitteó más y mejor.

Este Tweet publicado por @espectaculos13 es interesante. Nunca podría decir realmente quien Twitteó mejor. Demasiado subjetivo. Aunque @especataculos13 piense que son ellos los “mejores”, podemos ver, con métricas concretas, cual de las dos cuentas en Twitter de los equipos digitales de TVN y Canal 13 es más efectiva, tiene el mayor alcance he influencia más sobre la Twittosfera. Más que mal, la campaña del hashtag #e09 y #votachile fue bastente peleada; @Elecciones13 vs. @Reportwiteros:

Stats

Alcance:

rt-elecciones13-alcance

rt-reportwitteros-alcance

Basado en los últimos 50 Tweets, @elecciones13 alcanzo a 8,181 twitteros. Mientras que @reportwiteros alcanzo a 10,788 usuarios quienes contribuyeron a imprimir 20,733 mensajes que contenían ”@reportwiteros”. Esta busqueda incluye la convención RT agregando al valor del Tweet, lo cual seria el primer indicio cualitativo que nos puede llevar a inferir algún grado de apreciación del contenido. – Bueno o malo.

Influencia vs Clicks:

elecciones13-clicks

reportwiteros-clicks

Basado en información del 17 de Diciembre, Twitalyzer establece que la influencia de @reportwiteros es 2 veces mayor que la de @elecciones13. Dicho de otra manera, @reportwiteros tiene el doble de la influencia de la @elecciones13. En generosidad @reportwiteros es 3,1 veces mayor que la de @ elecciones13. @Elecciones13 tiene una velocidad de publicación 1,4 veces mayor. @Reportwiteros y @elecciones13 tienen aproximadamente el mismo nivel de señal en Twitter. Esto se traduce a un buzz relativo hacia la convergencia. La probabilidad de los call to action de @reportwiteros es 2.7 veces mayor que la capacidad de convergencia de @elecciones13.

elecciones13-vs-reportwiteros-1

Se que los reales jueces de esto son los seguidores de estas cuentas, y la decisión final es suya. Si puedo decir que @elecciones13 realmente twitteó más que @reportwiteros.

¿Cuál de las dos cuentas consideras que tuvo un mejor desempeño en twitter??

Hace unas semanas hice este mismo research con los candidatos… Nunca lo quise publicar ya que no tengo y no quiero asociarme a ninguna tendencia politica, tampoco por un canal de televisión. Ayer junto con Simplycit publicamos una parte de la información recolectada de Twitter y Facebook durante las Elecciones Presidenciales 2009. Varios cuestionaron la transparecia. Por mi parte estoy comprometido a ayudar a clarificar la interpretación y validez de la información.  Si les interesa saber más de esto solo envíen un DM, un mail o bien un comentario.

Según Twitalyzer @ reportwiteros influencia es 2 veces mayor que la de @ elecciones13.Dicho de otra manera, @ reportwiteros tiene el doble de la influencia de la elecciones13 @.
Ventaja: @ reportwiteros

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Mientras no estoy completamente convencido del valor real de un tema de tendencia en Twitter, además de un impulso del ego, una pregunta constante es como llegar a un Trending Topic.
“¿Cuántas personas se necesitan en un período de tiempo determinado para hacer de un tema tendencias en Twitter?”
“¿Cuántas personas tienen que hablar de lo mismo en Twitter para que este aparezca como un Trending Topic?”
Mi definición de como llegar a ser un Trending Topic se basa en el promedio de menciones por hora en relación al total de Tweets a nivel mundial.
Mientras más veces sea publicado el mismo término por diferentes usuarios, dentro de un mismo periodo de tiempo, el porcentaje de menciones totales subirá.
Un Trending Topic se calcula con las siguientes variables: términos mencionados repetitivamente, velocidad de publicación, y cantidad de usuarios publicando simultáneamente.
Pero, en realidad, un Trending Topic depende solo de dos factores principales: El Numero de personas publicando al mismo tiempo sobre un mismo tema y la hora del día.
Finalmente lo que importa:
1. Numero de seguidores total existen para la gente en línea en ese momento? Esto hará que sea más fácil para ese tema para ser distribuidos más rápido.
2. La naturaleza del tema – las últimas noticias, política y temas relacionados con la tecnología va muy bien en Twitter. Ignorando palabras como “buenas noches”, o “cansado”. Hay evidencia de que Twitter censura ciertos temas.
3. Ubicación de los usuarios de Twitter – La mayoría de los usuarios de Twitter están en la costa de Estados Unidos y Japón. La zona horaria en que Twitter es más activo, que están mejor hablar de temas que les interesan.
La teoria dice:
fuente: buzzgain.com
Suponiendo hora estándar del Pacífico, nuestra investigación indica:
Entre las 12 (medianoche) hasta las 6 am PDT: aproximadamente 1200 Tweets y unos 500 usuarios para ser tendencia
Entre el 6 am a 12 pm PDT: 1700 tweets y cerca de 733 usuarios
Entre las 12 del mediodía a 6 pm: 1500 Tweets y cerca de 812 usuarios (esto puede ser porque hay más gente durante este tiempo, pero Tweet mucho menos)
Entre el 6 pm a 12 medianoche: 1900 tweets y cerca de 922 usuarios

No estoy completamente convencido del valor real de un tema de tendencia en Twitter, además de un impulso del ego, pero la pregunta constante es como llegar a un Trending Topic.

“¿Cuántas personas se necesitan en un período de tiempo determinado para hacer de un tema tendencias en Twitter?”

“¿Cuántas personas tienen que hablar de lo mismo en Twitter para que este aparezca como un Trending Topic?”

Mi definición de como llegar a ser un Trending Topic se basa en el promedio de menciones por hora en relación al total de Tweets a nivel mundial. Mientras más veces sea publicado el mismo término por diferentes usuarios, dentro de un mismo periodo de tiempo, el porcentaje de menciones totales subirá. Un Trending Topic se calcula con las siguientes variables: términos mencionados repetitivamente, velocidad de publicación, y cantidad de usuarios publicando simultáneamente. Pero, en realidad, un Trending Topic depende solo de dos factores principales: El Numero de personas publicando al mismo tiempo sobre un mismo tema y la hora del día.

Finalmente lo que importa:

  1. Numero de seguidores total existen para la gente en línea en ese momento? Esto hará que sea más fácil para ese tema para ser distribuidos más rápido.
  2. La naturaleza del tema – las últimas noticias, política y temas relacionados con la tecnología va muy bien en Twitter. Ignorando palabras como “buenas noches”, o “cansado”. Hay evidencia de que Twitter censura ciertos temas.
  3. Ubicación de los usuarios de Twitter – La mayoría de los usuarios de Twitter están en la costa de Estados Unidos y Japón. La zona horaria en que Twitter es más activo, que están mejor hablar de temas que les interesan.

La teoria de buzzgain.com dice:

Suponiendo hora estándar del Pacífico, nuestra investigación indica:

Entre las 12 (medianoche) hasta las 6 am PDT: aproximadamente 1200 Tweets y unos 500 usuarios para ser tendencia

Entre el 6 am a 12 pm PDT: 1700 tweets y cerca de 733 usuarios

Entre las 12 del mediodía a 6 pm: 1500 Tweets y cerca de 812 usuarios (esto puede ser porque hay más gente durante este tiempo, pero Tweet mucho menos)

Entre el 6 pm a 12 medianoche: 1900 tweets y cerca de 922 usuarios

Si quieres ayudar a crear un Trending Topic puedes hacerlo a traves de Type140

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“Estamos en la época donde Twitter, Facebook y LinkedIn son la sensación del momento, todos hablamos de las virtudes y peligros de los medios sociales. Nuestras empresas (y nosotros) están buscando maneras de capitalizar la oportunidad de llegar a nuestros niches de manera casi personal, llevarles nuestras ofertas y productos, compartir nuestras ideas con gente que piensas como nosotros. Tómate un minuto y piensa que es lo que estás intercambiando en esta telaraña de usuarios. Estás intercambiando información, información acerca de todo, desde recetas de pastel de chocolate hasta programas de código abierto. La red se basa en mutuo intercambio, es un trueque de conocimiento entre millones de personas.” – Social media + Content Strategy = Success

social user experience through content

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La Antropología digital es el estudio del comportamiento en entornos digitales. La investigación de una variedad de aspectos relacionados con los comportamientos de usuarios en entornos digitales, construir de estrategias, interfaces de usuario / experiencias y recomendaciones para terceros basadas en los análisis y puntos de vista de otros usuarios.
Estudiar la conducta humana en entornos digitales puede llevar a futuras innovaciones o incluso desarrollo de nuevos productos y mejoras en el servicio.
La antropología consiste en observar y detectar patrones, un estudio de tendencias constante, principalmente del comportamiento de la red humana como modelo de comunicación, asesoramiento y apoyo que existe entre los miembros de un sistema social.
En cualquier situación social nuestra toma de decisiones está influenciada por otros que nos rodean –

  • ¿Quiénes son las personas con quienes hablamos?
  • ¿Por cuánto tiempo y con qué frecuencia?
  • ¿Cómo podemos participar activamente en la conversación?
La estructura de conexión y la naturaleza de la comunicación entre las personas son importantes para tratar de entender –

  • Difusión de la información
  • Resolver problemas en grupo
  • La creación de consenso
  • la formación de coaliciones
Ahora, para realmente poder aprender del colectivo, planteo las siguientes preguntas:
  • ¿Podemos identificar a los líderes o los conectores?
  • ¿Quién es el líder que influyen en la mayoría?
  • ¿Con quién tenemos conexiones con?
  • ¿Quiénes son las personas que influyen en nosotros?
  • ¿Podemos apuntar al nodo más influyente?
Lo más interesante que he podido descubrir es que con la mezcla del estudio de tendencias y la antropología digital, podemos “casi” predecir el futuro. Suena extraño, pero si basamos nuestros conocimientos en la Cadena de Márkov, esto se vuelve muy evidente: toda la información sobre el futuro está contenida en el estado actual.
El Modelo de Influencia es un generador de conexiones entre muchos y con una parametrización sencilla en términos de “influencia” de cada cadena tiene influencia sobre as demás cadenas.

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